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帆軟助力東華智能轉向系統有限公司智數工廠建設之路

當前欄目:新聞|發布者:阿堅|來源:自動化網|發布時間:2022-10-10 14:18:32|閱讀:

本篇文章3737字,讀完約9分鐘

1-公司簡介

南京東華智能轉向系統有限公司成立于2001年,致力于汽車轉向系統及其零部件的開發、制造、銷售和服務,一直以來的目標是成就電動轉向第一自主品牌。公司現已是江蘇星級上云企業,具備年產140萬臺電動助力轉向系統的生產能力,主要客戶為上汽通用五菱、上汽榮威、MG、北汽新能源、比亞迪等汽車廠商。

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2-數據瓶頸,企業信息化建設背景

作為新一代制造型企業成功轉型的標桿,東華智能轉向很早就開始了屬于他們自己的數字化建設與大數據的應用之路,在歷經各種困難探索之后,發掘出了一條屬于自己的信息化建設的道路。

在公司業務不斷擴張的過程中,隨著制造業務流程的復雜化以及客戶體量的不斷增長,東華智能轉向在信息化建設的道路上也遇見了一些瓶頸和阻礙,主要痛點在于:1.目前企業的數據分布在不同的數據庫中,在對跨庫進行數據交叉方面存在阻力。2.子公司通過excel表格的方式向集團上報運營數據,導致上報數據隨意性大、不規范,缺乏一個統一的數據分析平臺。3.數據核算復雜及時性差,業務調整周期長:由于復雜的營銷核算模式,細微的調整均需要對歷史數據進行針對性的回滾等操作,且原本的線下模式對于數據的實時性無法做到保障。

針對這些問題,企業可視化解決方案,依托現有指標,實現數據可視化展現,并且后續需要實現獨立開發難度低的目標,企業能夠自主完成可視化迭代,同時分模塊進行看板開發,包括生產、預警、質量等;并且數倉建設,實現數據的打通、模型建立,真正實現數據的互聯互通。

3-東華數智工廠體系化建設歷程

從2019年開始,東華轉向正式開始了數智工廠建設的歷程,開啟公司數字化轉型新紀元,一路走來,在不斷的試錯和創新中,逐漸一步步完成了企業自身的數字化轉型和企業產業的變革。通過制定“三步走”戰略,力爭在十四五期末建成自適應數智制造集群工廠,并于2020年正式上線測試EICP一期系統,這也標志著數智工廠的初步形成,不斷在智能制造數字化建設的領域中深耕發展,“智造先行”、“前后拓展”、“頂層規劃”、“分向突破”的理念始終貫穿著整個數智信息化建設的道路。

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從整體布局上來看,在數字化轉型的過程中,東華通過將業務對象數字化、業務規則數字化和業務過程數字化,分布規劃、統一實施,使得數據體系集成全面聯通。讓數據真正進入流程,將各類指標動態拉通形成在線閉環管理,同時通過數據分析師和業務人員的強相關配合工作,以形成經驗庫和算法模型為目標,以點帶面,形成可復制推廣的場景方案,涵蓋生產計劃、車間執行、采購物流、倉儲管理、供應鏈協同、質量管理、設備管理、新品變更管理8大業務模塊,圍繞精準生產與動態決策兩大轉變,數字化推動持續優化與效能提升,助力企業卓越運營。最終實現數據變現能力。

4-數智工廠場景應用

通過智數工廠的架構體系,實現企業運行11大支撐系統間接口開放,設備層、控制層、車間層、企業層、協同層數據信息一體化。持續本土數據分析團隊建設,利用FineReport 報表工具實現報表數據自主配置、報表界面自主開發,增強快速決策能力,整合各業務系統的數據,及時響應業務實際使用需要,為高層領導決策提供數據支撐服務,提升整體工作效率實現報表電子線上化,生產及質量系統數據集成采集與實時展示,掌握車間廠房生產進度和質量報警,審核及變化點線上填報等多場景應用自主開發。

場景一:全流程質量追溯

在產品的生產周期里,質量涉及產品的設計過程、制造過程、采購過程、服務過程等數據,分散在各業務系統,質量分析追溯困難,同時產品良率低時,無法判斷生產過程中的質量問題環節,提高良率缺乏有效手段。通過對產品從供應商端到客戶端實現全生命周期透明跟蹤,產品質量水平已與合資品牌相當,在客戶端贏得了良好的質量信譽,用戶滿意度不斷提升,

  1. 建成質量運行監控中心,將公司產品質量情況實時展示;
  2. 過程預控,通過趨勢圖對產品公差帶分“安全區”、“預警取”、“不良區”進行管控,實現過程預控;
  3. 數據實時、透明,通過設備PLC、MES、QMS的在線交互,實現供方&過程&客戶質量數據實時化、透明化管理;

質量管理駕駛艙大屏:

上線前:所有的質量數據均沒有統計展現,且沒有展示平臺,質量規則僅通過紙質手工填寫以及手工粘貼便利貼,如下圖所示數據流程過大,且無法結合歷史數據進行分析;

上線后:所有數據實時線上展示,放在工廠車間,讓一線工人、班組長、車間主任實時關注質量情況;

價值體現:

質量屋獨特的地理位置便于高層領導、質量部門乃至公司全體員工及時掌握整個產品周期的質量問題,有助于管理人員洞悉產品各階段質量異常,及時響應并處理質量問題,促進全員參與質量管理,提高產品質量。

場景二:智能薪酬管理

以往公司在計算一線工人薪資時,需要定時維護員工的基礎信息,線下整合工人考勤信息。然后不同車間經理對本車間人員進行月工資計算,最后整合到一起上傳至人事部門。往往存在數據提取方式單一且低效、計算方法復雜、數據嚴重滯后等問題。

為解決以上問題點,在帆軟系統上部署了智能薪酬系統,只需要統計員工出勤工時,并及時維護人員基礎信息,月底系統自動測算員工薪資,并將統計后的薪資和產量進行了下一步的成本效率分析。整體流程圖如下:

將人員每日工資與產量和工作難度系數掛鉤,不同產品型號對應不同的標準JPH,不同的工序對應不同的難度系數,根據每日的產量和工作內容給予薪資分類,得到一線員工每日的工資總結,如下圖所示,圖中上半部分為工作日歷圖,點擊不同日期可鉆取到:

單臺人工成本從人員配置、生產效率、生產成本三個方面分析。將所有的生產單元和用工人數按成本占比分類到最終總成。然后查看各車間在總成成本中的占比情況。

1、人員配置:關注人員動態,降低離職的波動影響。

2、生產效率:人均日產出,通過產出效率分析產量提升點。

3、單臺人工成本:通過分析總成成本占比,尋找成本控制方案。

價值體現:

通過智能薪酬系統搭建,一線員工月工資自動結算,領導能直觀看到一線生產效率完成情況,能夠對下一步改進計劃作出調整,同時減少了業務人員80%的數據收集和處理等重復性工作,同時在進行向上匯報時,減少了20%資料整理工作,可直接通過線上系統直觀看到數據內容,數據直觀。

場景三:KPI監控管理系統

KPI監控系統整體方案:

 

通過分設層級建設KPI績效管理體系,對各個層級人員的整體績效情況進行監控審查。

公司級KPI績效管理:

部門級KPI績效管理:

車間總覽頁面,點擊跳轉對應KPI指標完成情況

發現KPI指標異常情況的類型及節點原因,追溯異常發生的根源,并針對出現的問題采取相應的改進措施和計劃,對計劃明細進行填報記錄,負責人對計劃執行情況進行監控,形成有效閉環。

業務人員個人KPI績效管理:

下鉆到個人KPI績效管理頁面,相當于業務人員個人工作管理的工作臺,對跟自己績效掛鉤的核心指標進行實時監控預警,了解目前的指標進度及達成情況,對預警KPI針對性采取相應的改進措施,提交負責人進行審核監控。

價值體現:

基于FineReport平臺搭建公司KPI監控體系,分為公司級,部門級和業務級。公司級KPI監控使公司高層管理能夠一目了然公司所有KPI的目標達成情況,并可以鏈接任意部門與任意KPI報表分析明細;部門級KPI監控使部門主管快速獲悉本部門各KPI基本信息,包括其層級,負責人和目標達成情況等信息,并可鏈接本部門任意KPI報表分析明細;業務級KPI監控便于業務人員從多維度監控KPI的實時情況,發生異常時,可以聯系上下級KPI,通過FineReport的填報功能,記錄異常的分析與改善措施,同時集成釘釘信息通知的功能,及時將措施實施的效果告知相關人員。

5-東華智能轉向數字化,一直在路上

在傳統制造行業普遍進行數字化轉型的熱浪下,東華智能轉向系統有限公司充分發揮自身人員能力優勢,合理規劃企業信息化建設道路,并以打造數智工廠為核心出發點,成功走在了行業數字化建設的前沿。在發展智能制造過程中,東華堅持把企業先進的工藝裝備技術、現代管理技術和以先進控制與優化技術為代表的信息技術相結合,將企業生產的過程控制、優化、運行、計劃與管理作為一個整體進行管控,提供整體解決方案,從而提升了企業的綜合競爭力。同時,東華智能轉型系統有限公司將長期與帆軟軟件建立友好合作關系,立足深耕行業業務價值場景,合力通過數字化建設打造新型智造企業,不斷創新變革,開啟數字化新紀元。

同樣,隨著更多中國企業數字化轉型的深入以及政府的推動,國內產業鏈集中整合會比想象的要更早也更猛烈,如何將信息技術巧妙疊加在傳統產業鏈之上,讓行業爆發新生命力,讓數據成為真正的生產力是一個值得也必須思考的議題。

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