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隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新常態(tài)，人工智能將加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和顛覆。本文總結(jié)了自2016年以來人工智能領(lǐng)域技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用的新進(jìn)展。

隨著人工智能技術(shù)的飛速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)進(jìn)入了一個(gè)新常態(tài)，人工智能將加速傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型和顛覆。本文總結(jié)了自2016年以來人工智能領(lǐng)域技術(shù)和工業(yè)應(yīng)用的新進(jìn)展。

談到人工智能，人工智能的定義是什么？目前，沒有一個(gè)定義是非常嚴(yán)格和準(zhǔn)確的，或者被每個(gè)人接受的，但是有一些傳統(tǒng)的說法。一般來說，人工智能是指機(jī)器智能，它使機(jī)器能夠?qū)崿F(xiàn)一些由人類智能實(shí)現(xiàn)的功能。既然人工智能是機(jī)器智能，它不是機(jī)械智能，那么這臺機(jī)器是什么意思呢？指計(jì)算機(jī)，而計(jì)算機(jī)模擬的人的智能行為稱為人工智能。中國工程院院士高文如說。

人工智能的發(fā)展實(shí)際上經(jīng)歷了三個(gè)階段。

第一階段是從1956年到1976年。1956年，在達(dá)特茅斯學(xué)院召開的一次會議上，計(jì)算機(jī)專家約翰·麥卡錫提出了“人工智能”一詞，這被認(rèn)為是人工智能正式誕生的標(biāo)志。然而，在20世紀(jì)70年代，研究人員低估了人工智能研究項(xiàng)目的難度，這給人工智能的未來蒙上了陰影。

第二階段是從1976年到2006年。1976年，許多學(xué)者研究了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。直到1986年，bp算法(即誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò))的出現(xiàn)才讓人們大放異彩。過去，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只能做很小的事情，卻不能做大事。但是這個(gè)東西出來后會做大事，所以它很快就推動(dòng)了這個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展。但它只能解決一些問題，而人工智能陷入了第二個(gè)低谷。

第三階段始于2006年。隨著韓丁在2006年提出的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，以及在圖像、語音識別等領(lǐng)域的一些成功，人們相信，經(jīng)過兩次大起大落，人工智能已經(jīng)進(jìn)入了真正爆炸的前夕。

這一劃時(shí)代的技術(shù)進(jìn)步在過去三年里引發(fā)了一場商業(yè)革命。2016年可以說是人工智能商業(yè)化興起的“黃金年”。谷歌、微軟和百度等互聯(lián)網(wǎng)巨頭，以及眾多初創(chuàng)科技公司，已經(jīng)加入了人工智能產(chǎn)品的戰(zhàn)場，并引發(fā)了新一輪的智能狂熱。隨著科技的日益成熟和公眾的廣泛接受，這種狂熱可能會在現(xiàn)代文明和未來文明之間架起一座橋梁。

ai在2016年迎來了疫情爆發(fā)的第一年

谷歌阿爾法狗擊敗世界圍棋冠軍李世石

谷歌是人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者。該公司開發(fā)的深度學(xué)習(xí)人工智能項(xiàng)目alphago于2016年1月掌握了圍棋技術(shù)，并于3月以4: 1的比分擊敗了世界圍棋冠軍李世石。

nvidia第一臺用于深度學(xué)習(xí)和人工智能的特殊超級計(jì)算機(jī)問世了

nvidia成立于1993年1月，是一家主要設(shè)計(jì)智能芯片組的半導(dǎo)體公司。今年之前，英偉達(dá)已經(jīng)推出了一些專為深度學(xué)習(xí)應(yīng)用設(shè)計(jì)的圖形處理器，因此英偉達(dá)下一步開發(fā)超級計(jì)算機(jī)是合乎邏輯的。2016年4月，英偉達(dá)宣布它已經(jīng)開發(fā)了一臺超級計(jì)算機(jī)——DGX一號，它是專門為滿足人工智能研究人員的需求而設(shè)計(jì)的。

experize和ibm watson建立了ai 2020競賽

2016年8月，xprize宣布他們將與ibm watson一起組織一次新的挑戰(zhàn)，讓人們更加務(wù)實(shí)地思考人工智能對人類未來的影響。挑戰(zhàn)開始后不久，1000多人注冊成立了一個(gè)團(tuán)隊(duì)，為各種社會問題提出計(jì)劃，包括健康、氣候、交通、旅游、機(jī)器人、城市規(guī)劃、外科手術(shù)、教育，甚至公民身份。比賽是公開的比賽，參賽隊(duì)伍需要考慮他們在2020年將面臨的評估標(biāo)準(zhǔn)。

谷歌wavenet可以合成更逼真的聲音

2016年9月9日，谷歌的deepmind人工智能團(tuán)隊(duì)(即開發(fā)alphago的團(tuán)隊(duì))利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開發(fā)了第三種方法——即直接分解聲源樣本，生成更深層的語言“習(xí)慣”數(shù)據(jù)，然后根據(jù)這些習(xí)慣直接構(gòu)建音頻文件。根據(jù)輸入wavenet ai的數(shù)據(jù)，它甚至可以模擬嘴巴運(yùn)動(dòng)和通風(fēng)的細(xì)微聲音，而且在音調(diào)和速度上也更具個(gè)人風(fēng)格。此外，wavenet的應(yīng)用不僅限于人聲。研究人員給它輸入古典音樂作為參考，它也可以結(jié)合相當(dāng)?shù)湫偷墓诺湟魳贰?

艾隆·馬斯克宣布，特斯拉的所有新車都將配備自動(dòng)駕駛2.0系統(tǒng)

2016年10月，埃隆·馬斯克宣布特斯拉的所有新車都將配備自動(dòng)駕駛2.0，這是一個(gè)具有全自動(dòng)駕駛功能的硬件系統(tǒng)，并計(jì)劃在2017年底前駕駛無人駕駛汽車從洛杉磯到紐約。

谷歌的開源張量流字幕生成模型能夠真正理解圖像[/s2/]

9月22日，谷歌在tensorflow上發(fā)布了開源字幕生成系統(tǒng)show and tell的最新版本。該系統(tǒng)采用編解碼神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，分類準(zhǔn)確率為93.9%，遇到新場景時(shí)能夠生成準(zhǔn)確的新圖像。谷歌表示，這表明該系統(tǒng)能夠真正理解圖像。這次發(fā)布的版本大大提高了系統(tǒng)的計(jì)算機(jī)視覺組件技術(shù)，訓(xùn)練速度更快，生成的插圖更加準(zhǔn)確和豐富。

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